工学院工程学术研究论坛（第456期）

报告主题:基于深度迁移学习的装备故障诊断研究

主讲人：李巍华（华南理工大学）

时间：12月6日（星期五）15：00 — 17：00

地点：工学院213会议室

报告摘要：

1) 基于深度迁移学习的故障分类诊断

2）基于对抗迁移的新故障检测

3）用于故障分类与预测的特征共享多任务神经网络

4) 国家自然科学基金申请经验交流

主讲人简介：

李巍华，2003年于华中科技大学机械工程专业获工学博士学位，现华南理工大学机械与汽车工程学院副院长、教授、博士生导师。IEEE高级会员、ASME会员、中国机械工程学会高级会员、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、机械动力学专业委员会理事。主要从事复杂机电设备智能故障诊断及预测性维护、智能驾驶汽车环境感知系统关键技术研究工作，主持国家重点研发计划子课题1项，国家自然科学基金项目4项，广东省重点研发计划子课题1项，主持企业合作项目近10项；任IEEE Sensors Journal, Mathematical Problems in Engineering专刊Guest Editor，在IEEE TII、TIM、Sensors Journal, Renewable Energy, MSSP，Computers in Industry等发表论文60余篇(其中ESI高被引论文3篇)；授权实用新型专利30余项，申请发明专利36项，授权3项；出版专著3部。

     请工学院机电系的老师、研究生和本科生参加，欢迎其他有兴趣的师生参加！

工学院

2019年12月4日